彭博社曝苹果计划每年向谷歌支付约10亿美元（71亿元人民币），以获取定制版Gemini模型（约1.2万亿参数）来全面升级Siri的核心功能。这项合作标志着苹果在AI竞赛中加速追赶的重大举措，计划明年春季随iOS 26.4推出，Gemini将负责Siri的总结和规划功能。

前谷歌CEO施密特认为超级智能(AGI)将在3-4年内实现，核心是**知识的量变堆积**。李飞飞则强调AI缺乏**顿悟与连续推理**的**质的突破**，无法像牛顿那样提出别人没问过的问题。双方都警惕AI财富流向少数人，呼吁关注人类的**主动性**和**尊严**。

讯飞星火X1.5深度推理大模型发布，基于全国产算力训练，采用MoE架构，推理效率相比X1提升**一倍**，数学能力（AIME竞赛）国际领先。同时首发非自回归语音大模型架构，推理成本下降520%，讯飞正以“软硬一体”和“更懂你的AI”抢占行业赛道。

顶级机器学习会议ICML 2026发布严格新规，GenAI可辅助写作但**禁止署名**为作者，并**严禁“提示词注入”**操纵审稿，违者直接拒稿。此外，接受论文将公开原始提交版本、审稿意见等，旨在维护学术伦理和学术公正。

行业分析指出，AI泡沫与互联网泡沫的本质区别在于：AI创造了真实收入。OpenAI年营收数十亿、英伟达GPU断货、AI降本增效有效，表明AI具备实际的商业价值。当前的竞争是抢夺蛋糕而非质疑技术价值，每个人都需要积极参与其中。

Scale AI与Center for AI Safety的「远程劳动指数」（RLI）研究显示，六大顶尖AI模型的自动化率最高仅2.5%。这表明AI离全面取代白领工作仍有遥远距离，目前失败多因技术不完整、缺乏自我核验错误能力。你还需要提升**主动性**和**深层业务理解**。

英伟达开源9B参数**OmniVinci**全模态大语言模型，实现了视觉、音频、语言在同一潜空间的统一理解，性能超越竞品且数据用量更少。其核心架构创新包括OmniAlignNet等，支持机器人指挥、AI医疗会诊、实时体育解说等复杂应用，代表了AI范式新方向。

微信AI和清华大学提出**CALM**（连续自回归语言模型）新范式，将K个Token打包成一个连续向量，用Energy Transformer一步生成，绕过传统softmax。该训练方法可使推理FLOPs减少**34%**，在LLM推理效率上提供更高性价比的解决方案。

佐治亚理工、清华等机构联合提出推测解码加速器**AdaSPEC**。该方法通过“选择性知识蒸馏”策略，让轻量级草稿模型聚焦学习“易学Token”，克服模型容量限制，将Token接受率最高提升**15%**，从而显著加速LLM推理。

高德与小鹏汽车宣布合作，共同面向全球提供Robotaxi服务。核心是整合高德的“空间智能”，通过TrafficVLM模型实现**“超视距”**感知和实时交通建模。高德正从地图服务商转变为行业**“空间智能基础设施”**，为自动驾驶提供极致安全保证。

人形机器人赛道爆发：中国宇树科技G1工业机器人以9.9万元低价入场，已在电子厂测试中替代80名工人，良品率提升1.2%。美国Figure AI发布Helix系统，实现自主协作分拣快递，误差率降至0.3%。赛道正加速从概念走向实用化和商业化。

类「AI科学家」**Kosmos**具备自主规划和持续记忆能力，能在12小时内完成人类6个月的科研工作量（阅读1500篇论文、执行4.2万行代码）。它已在材料科学等领域独立发现7项科研成果，正从科研工具迈向具有**主动性**的科研合作者。

阿里云上的Salesforce推出“中国定制化AI CRM”，将AI能力原生嵌入业务流程（如AI Actions、CXG RAG），以解决传统CRM效率低和数据合规等痛点。这标志着CRM从**“记录客户关系”**向**“驱动洞察与决策”**的智能中枢转型，赋能企业实现数据驱动的增长。

清华沈阳团队发布重磅报告，首次系统提出AGI演化的“三阶段论”（短期：AI嵌入工作流/Agent，中期：世界模型成熟，长期：类人通识/具身智能）。报告还深入分析了中美在50个AI关键领域的竞争格局，并探讨了AGI时代人类价值的重定义。

Stripe与OpenAI联合发布**Agentic Commerce Protocol (ACP)**，这是面向Agent经济的开放商业标准。ACP规范了商家如何向具备购买支付能力的Agent展示信息，并提供**共享支付令牌**和**欺诈检测机制**，为Token计费和按结果付费等AI商业模式奠定基础。

NTU、Caltech、MIT等12所机构联合发布《Feed-Forward 3D综述》，总结了近五年**Feed-Forward 3D**（一步到位式三维重建）领域，旨在解决传统方法**“每场景反复优化”**的瓶颈，推动实时、通用3D视觉在机器人、数字人建模等领域的应用。