AI科技日报

OpenAI与AWS达成多年战略合作，获海量算力资源，估值5000亿美元。此举标志OpenAI摆脱对微软Azure的强依赖，为实现AGI铺设多元算力底座，也让AWS在智能云竞争中扳回一局。

PyTorch创始人Soumith Chintala宣布卸任框架负责人并离开Meta，称不想被单一项目绑定数十年。他将PyTorch带到了AI领域90%+的采用率，此举标志着AI基础设施开源生态进入新的领导与发展阶段。

马斯克旗下xAI公司被指要求员工提供面容和声音数据以训练虚拟伴侣Ani。员工对强制提供数据感到震惊，担忧隐私侵犯、数据滥用及潜在的深度伪造风险，引发了AI伦理与隐私的激烈争议。

麦肯锡预测2028年AI推理市场将达1500亿美元。高通推出AI200/AI250芯片入局，以低TCO的LPDDR内存和近存计算架构，挑战英伟达、谷歌、华为，形成2026年AI推理芯片“一超三强”新格局。

特斯拉和理想汽车等头部玩家在ICCV提出共识：自动驾驶已进入下半场，必须转向强化学习。以云端生成式世界模型（VLA）为基座构建训练闭环，是突破模仿学习局限、通往L4的必由之路。

报告指出大模型一体机（集成硬件、软件、模型、行业解决方案）市场迎来爆发式增长，预计2027年市场规模将超五千亿元，正成为“人工智能+”行动中，推动千行百业智能化转型的关键基础设施。

谷歌提出“嵌套学习”持续学习新范式，统一模型架构与优化，解决AI的“灾难性遗忘”问题。概念验证模型“Hope”在长上下文记忆和语言建模上优于现有模型，为AI实现自我改进奠定基础。

月之暗面推出Kimi迄今最强的开源思考模型K2 Thinking，基于“模型即Agent”理念训练。K2原生具备“边思考边使用工具”的能力，可自主进行多轮工具调用和深度思考，无需用户干预。

6.4万star的开源软件开发智能体框架OpenHands发布SDK V1，采用模块化重构，独特集成本地沙盒执行、模型无关的多LLM路由和内置安全分析，为大规模可靠部署提供实用基础。

谷歌的多智能体“AI联合科学家”系统在真实科研中表现惊人，仅两天就成功筛选出治疗肝纤维化的潜在药物，比人类专家十年工作更高效，已锁定抗癌药Vorinostat进入临床试验。

AI影视工作室Utopai与LG/中东资本成立合资公司Utopai East。其“导演级AI”采用规划（AR）与渲染（Diffusion）解耦架构，解决长片叙事中的一致性难题，推动AI影视工业化。

BIGAI提出COLA强化学习方法，让机器人仅依靠本体感知（内部传感器）就能理解人类协作意图和物体稳定性，实现与人类的安全、顺滑搬运协作，大幅降低硬件和系统复杂度。

清华大学发布《AIGC发展研究报告4.0》，为行业提供关于AIGC技术、产业格局、应用案例及未来趋势的最新深度分析和发展路径指引。

报告系统梳理了大模型一体机的技术演进、产业生态与应用实践，强调一体机通过私有化部署降低企业门槛，预计市场将在2027年突破五千亿元。

报告盘点并分析了2025年度中国智能体（AI Agent）在各行各业的最佳应用实践案例，强调Agent从技术走向规模化应用，为企业落地提供指引。