AI数据中心电力革命

东吴证券:美国算力激增催生巨大电力缺口,光储方案与低压直流储能成核心解,全面看好储能产业链

核心结论:美国AI数据中心用电需求爆发式增长,将导致显著的电力供应缺口。以光伏+储能为主的绿色供电方案是解决路径,并催生数百GWh的储能新需求,中国供应链及具备技术壁垒的系统厂商将深度受益。
核心洞见与数据
电力需求冲击
至2030年,AI电力需求预计达1269 TWh,占美国总电力需求比重22%,形成巨大缺口。
解决方案:光储
光储度电成本(含补贴)已低至0.033美元/kWh,成为数据中心首选供电方式。
储能需求弹性
仅低压直流储能方案,对应美国新增算力需求就达80-130 GWh,是巨大的增量市场。
美国需求上修
上修2026年美国储能装机预期至80 GWh,同比增51%,其中数据中心贡献37 GWh
核心投资逻辑

1. 需求确定性高:AI算力增长与电力供应不足的矛盾是刚性驱动,美国年均电力缺口达20-40 GW,且持续扩大。

2. 技术路径明确:“绿电+市电”混合供电是现实选择,其中“低压直流储能”与数据中心架构一体化,能提升算力密度与效率,是未来趋势。

3. 供应链优势:美国规划电芯产能仅100 GWh,远不能满足500 GWh的电池需求,中国电池供应链(宁德时代、亿纬锂能等)将确定性受益

4. 价值量提升:AI储能系统技术壁垒高,单位价值量有望提升,市场份额预计向头部集中,阳光电源被看好与特斯拉平分该市场。

重点公司观点
风险提示
竞争加剧:行业高景气可能吸引更多参与者,导致利润率承压。
政策变化:美国ITC补贴等政策若发生超预期变动,可能影响项目经济性。
技术推广不及预期:低压直流储能作为新方案,其市场渗透速度存在不确定性。
供应链风险:原材料(如锂)供应不足或价格剧烈波动,影响成本和交付。
关键跟踪指标
美国AI算力新增装机(GW)
美国季度储能装机量(GWh)
光伏组件及储能系统出口数据
低压直流储能项目落地情况