月之暗面发布万亿参数开源模型 Kimi K2 Thinking，其在 Agent 和推理基准测试中超越 GPT-5、Claude Sonnet 4.5。该模型采用 INT4 量化，实现生成速度提升约 2 倍，能连续调用 200-300 次工具，将开源模型能力推向闭源前沿。

特斯拉股东大会以超 75% 票数批准马斯克最高达1万亿美元的薪酬方案。该方案要求特斯拉市值达8.5万亿美元，并交付100万台人形机器人等目标。此举巩固了马斯克对公司的控制权，以全力投入自动驾驶和机器人技术发展。

亚马逊首次对 AI 搜索公司 Perplexity 发出律师函，要求其 AI 助手 Comet 停止在 Amazon 平台执行用户操作。这标志着平台巨头对 AI 代理（Agent）分流广告流量和颠覆传统电商决策链的担忧开始升级。

强化学习奠基人 Richard Sutton 宣布加入 ExperienceFlow.AI，担任首席科学官，致力于打造“经验驱动”的超级智能。他认为基于人类数据的 GenAI 时代正接近尾声，未来的智能应从与世界的行动与反馈中学习。

微软AI CEO 穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）宣布亲自领导“MAI超级智能团队”，目标是打造“人本主义超级智能”（HSI），强调 AI 必须服务于人类利益，以实用、可控的方式发展，避免对 AGI 的过度竞赛与依赖。

资深人士指出，中国AI行业从大模型研发到应用极度内卷，头部模型厂商采取“1024”工作制（早上10点到凌晨24点）。同时，几乎所有厂商都瞄准全球市场，研发运营需兼顾美国时区，AI从业者接近百万级规模。

英伟达发布90亿参数全模态大模型 OmniVinci，能同时理解视频、音频、图像和文本。其核心优势在于数据效率惊人，仅用 0.2T tokens 训练数据就达到 SOTA 性能，效率是主要竞争对手的6倍，大幅降低训练成本。

腾讯微信 AI 联合清华大学提出连续自回归语言模型（CALM），将语言建模从预测离散词元转向预测连续向量。该方法能将自回归生成步骤减少 K 倍，显著提高 LLM 效率，为构建超高效语言模型提供了新的可扩展途径。

科大讯飞发布基于全国产算力平台训练的讯飞星火 X1.5 深度推理大模型（总参数 293B，激活 30B）。该模型在国产卡上实现了从零到一的重大突破，其多语言性能已达到 GPT-5 的 95% 以上，旨在提供 AI 发展的“第二选择”。

百度剧本驱动多模协同的高拟真数字人技术获世界互联网大会领先科技奖。该技术助力罗永浩数字人直播长达 6 小时，吸引观众超1300万，实现 GMV 达 5500万+。技术核心在于融合多模规划与深度思考的剧本生成，让数字人具备高拟人表现力。

DeepMind 的实验性 AI 模型在飓风 Melissa 登陆前提前 5 天，准确预测其将快速增强为五级风暴（概率升至 80%以上），并在 5 天预测窗口内，其路径和强度误差显著低于主流系统。AI 气象学首次在灾害预测的关键环节超越传统数值模型。

华为云发布 Versatile 智能体平台与 CloudDevice 云终端协同方案，通过 NL2Agent 和画布式编排，让原本需要30天的工作缩短至 3天，实现10倍效率提升。该平台已在金融、港口管理等多个行业落地，帮助青岛港计划生成效率提升26倍。

北京大学联合机构发布《2025数字生态指数报告》，揭示中国数字生态综合指数首次超越美国位列全球第一，但美国在数字能力维度仍保持优势。国内数字生态呈“东部领先”格局，北京以 71.2 分领跑全国，长三角城市群形成最完备梯队。

美国 10 月份裁员规模创 2003 年以来同月最高，153,074 个岗位被裁减。报告指出，AI 技术领域的裁员数量在所有行业中首当其冲，今年迄今技术公司已宣布裁员 141,159 人，同比增加 17%，AI 正加速推动“无就业增长的繁荣”。

截至 2025 年上半年，全球人形机器人领域融资总额突破 140 亿元，其中中国企业占比高达 60%，融资额达 84 亿元。国内市场竞争白热化，字节跳动豪掷 120 亿美元开发 AI 芯片，小鹏 IRON 等新型机器人相继亮相。

英伟达的 Vera Rubin 超级芯片（包含 Vera CPU 和 Rubin GPU）首次公开，计划 2026 年下半年量产 NVL144 平台。该芯片旨在通过 NVQLink 量子互连技术，将 GPU 与量子处理器紧密结合，并投资诺基亚布局 6G 通信网络，构建算力宇宙级战略。