英伟达斥资 200亿美元 收购TPU之父创办的Groq，不仅拿下了关键的 LPU（语言处理单元） 技术授权，更通过“收购式招聘”带走90%员工，人均获益约500万美元。此举标志着英伟达正加速补齐推理端短板，试图通过SRAM架构实现比传统GPU快100倍的推理速度，构建全栈算力帝国。
英伟达斥资 200亿美元 收购TPU之父创办的Groq，不仅拿下了关键的 LPU（语言处理单元） 技术授权，更通过“收购式招聘”带走90%员工，人均获益约500万美元。此举标志着英伟达正加速补齐推理端短板，试图通过SRAM架构实现比传统GPU快100倍的推理速度，构建全栈算力帝国。
谷歌DeepMind最新研究指出，视频模型正跨入通用化阶段。通过 Chain-of-Frames (CoF) 技术，Veo 3 能够像LLM的思维链一样，在生成过程中展现推理逻辑。实验证明，该模型无需专门训练即可通过“逐帧生成”完成路径规划、语义分割等62种视觉任务，打破了CV领域长期以来任务碎片化的困境。
英伟达机器人主管直言：当前硬件进展虽快，但可靠性堪忧；主流 VLM-to-VLA 范式存在结构性错位，模型参数堆叠难以带来物理操作能力的线性增长。
TRAE年度报告显示，超50%用户深度依赖 Cue补全 功能。开发者正从代码编写者（Coder）向指挥官（Commander）转型，主动进行上下文管理的重度用户占比激增。
M-A-P团队发布AutoMV系统，模拟专业摄制组分工。通过Gemini编剧与Doubao导演协作，攻克了长视频中人物换脸和音画割裂难题，将专业级MV制作成本从万美元降至约 15美元，且实现了精准的歌词对口型与节拍卡点。
蚂蚁健康联手北大王俊院士发布GAPS评测体系，将医疗AI能力拆解为 认知深度、完备性、鲁棒性、安全性 四个维度。测试显示，顶尖大模型虽具备“百科全书”知识，但在处理临床不确定性时仍面临断崖式挑战。
字节跳动旗下AI IDE TRAE在一年内共生成 1000亿行代码。报告披露，SOLO模式上线后问答规模增长了7300%，客户端首Token耗时降低86%。TRAE凭借SOLO+MCP架构拿下了SWE-bench Verified全球第一，正从辅助工具进化为全托管的开发操作系统。