# 头条新闻 Headline News
老黄祭出“人才收购”杀招，英伟达200亿美元挖走TPU核心班底
英伟达宣布以200亿美元现金与AI芯片初创公司Groq达成技术授权及团队收编协议。Groq由前谷歌TPU核心班底创立，其LPU处理器以超低延迟著称。此举标志着老黄避开反垄断监管，直接“掏空”对手核心资产，力求在AI工作负载从训练转向推理的市场变革中，通过极速硬件巩固其算力帝国。
# 行业洞察 Insights
落地困局：93%的Agent项目卡在POC到生产的最后一公里
亚马逊云科技陈晓建在MEET2026大会揭秘，绝大多数企业Agent无法跑通生产环境。核心痛点在于数据质量落差与工程化能力的缺失。为此推出的AgentCore旨在提供底层架构编排，让开发者从数千行代码缩减至十几行，帮助企业跨越从实验原型到真实生产力的鸿沟。
LeCun vs 哈萨比斯：关于“智能本质”的世界级辩论
图灵奖得主LeCun炮轰“通用智能”是胡扯，认为人类智能是高度专业化的进化产物；哈萨比斯则反击大脑是宇宙中最精妙的图灵机。尽管用词存在分歧，两位大佬均指向同一路径：世界模型。LeCun强调认知框架，哈萨比斯侧重物理模拟器，这将定义AGI下一阶段的演化逻辑。
# 新产品 New Products
字节Seed Prover 1.5登场：IMO金牌级数学推理力
字节跳动发布数学专用模型Seed Prover 1.5，凭借Sketch Model“打草稿”机制和大规模强化学习，在16.5小时内解决IMO前5道题，达到金牌线。该模型模拟人类专家逻辑，将复杂证明拆解为引理，验证了推理侧Scaling Law在形式化证明中的巨大威力。
上交大ML-Master 2.0登顶OpenAI MLE-bench
由上海交大SciMaster团队推出的自主智能体ML-Master 2.0，基于国产开源模型DeepSeek，在机器学习工程基准MLE-bench中击败Google、Meta夺冠。系统通过“层次化认知缓存”实现了超长程自主，能够连续数十小时自主进行科研实验与代码调试。
# 场景应用 New Applications
MemFlow：让长视频生成告别“金鱼记忆”
港大与快手可灵团队合作推出MemFlow，通过流式自适应记忆机制解决长视频生成中的角色崩塌问题。该技术能智能检索视觉记忆并进行稀疏激活，即使在60秒的长程叙事中也能精准维持角色一致性，将AI从“片段画师”推向“连贯导演”。
英伟达NitroGen：看4万小时直播学会玩千款游戏
英伟达发布NitroGen模型，仅通过“观看”YouTube和Twitch上的游戏直播及手柄操作叠加画面，即学会了通用的游戏操作直觉。该模型作为物理智能的预演，展示了如何通过虚拟世界试错，为未来具身机器人打造能应对现实混乱的“通用大脑”。