AI科技日报-笔记-2026/01/07-'iKnow 知无止境'

头条新闻 / Headlines

CES 2026

老黄 All in 物理 AI：GPU 性能狂飙 5 倍，护城河再升级

Rubin 架构 GPU 面世，推理性能提升 5 倍，训练提升 3.5 倍。

英伟达 CEO 黄仁勋在 CES 2026 上发布了下一代 Rubin 架构 GPU，性能较 Blackwell 大幅跃升。重点转向物理 AI，推出了 Cosmos 平台及 Vera Rubin NVL72 机架，将护城河从芯片延伸至全栈平台。此外，自动驾驶开源模型 Alpamayo 和机器人大脑 Isaac GR00T 的升级，标志着 AI 正加速从数字世界走向实体应用。

人事变动

OpenAI 推理第一人 Jerry Tworek 离职，曾打造 o1 与 Codex

七年磨一剑，大牛离巢探索“难以在 OpenAI 开展的研究”。

OpenAI 再失猛将，研究副总裁 Jerry Tworek 宣布离职。作为 o3、o1 推理模型及 Codex 的核心构建者，他是 Scaling Law 的早期探索者，更是将大模型引向深度推理与逻辑思考的关键人物。他的离开或许暗示了行业顶尖人才对现有研究路径的新思考，也引发了外界对他未来去向的无限遐想。

行业洞察 / Insights

技术趋势

Scaling Law 未死：2026 年，预训练强势回归

OpenAI 和 DeepMind 高管承认，后训练投入“过头”，需重拾基座能力。

就在大家以为“后训练”（推理强化）是唯一出路时，风向变了。事实证明，单纯堆砌推理算力而忽视基座模型的质量是不可持续的。2026年，行业将重新聚焦预训练（Pre-training），通过扩大数据规模和参数来提升模型单次前向传播的质量。这意味着数据中心的扩建压力将重燃，硬件需求可能会从“推理侧”回流至大规模“训练侧”。

VC 视角

a16z 2026 预测：AI 应用从“工具”进化为“战略”

定义问题的能力将成为最稀缺的资产，软件开始吞噬“服务型”职能。

AI 应用生态正经历范式革命。当代码成本趋近于零，真正的杀手级应用不再是帮你“写代码”，而是帮你“想清楚写什么”。企业内部的法务、财务等服务职能将被软件化。应用层并未被模型层吞噬，反而在多模型协作和垂直数据积淀中变得更具独立价值，“厚应用”时代正在来临。

新产品 / New Products

硬件突破

英特尔 CES 反击战：18A 制程最强酷睿量产，核显性能暴涨

号称“State of the Arc”，核显游戏性能提升 77%，续航达 27 小时。

英特尔发布第三代酷睿 Ultra 处理器（Panther Lake），这是其重回制程霸主地位的关键一役。基于 Intel 18A 工艺，新芯片在功耗降低的同时性能大幅提升，集成的 Arc GPU 更是让轻薄本具备了强悍的游戏与 AI 能力。NPU 算力达 50 TOPS，并同步发布了边缘计算版本，意在从 PC 到机器人全面铺开。

模型创新

陈天桥团队发布 MiroThinker 1.5：30B 参数吊打万亿模型

拒绝死记硬背，通过“交互式 Scaling”实现高智效比。

MiroMind 团队推出旗舰搜索智能体模型，仅用 30B 参数便在多项基准测试中超越 GPT-5 级别模型。其核心秘诀在于“交互式 Scaling”：模型不靠堆参数，而是像科学家一样，通过主动求证、多轮校验与自我修正来逼近真相。这种“小而美”的路线不仅大幅降低了推理成本，更为消除大模型幻觉提供了新思路。

新场景 / Scenario

AI 眼镜“作弊”实测：30 分钟碾压 95% 人类考生

港科大教授团队实测，佩戴搭载 GPT-5.2 的 AI 眼镜参加期末考，不仅拿下 92.5 分的高分，更是引发了对传统教育评估体系的深刻反思：当 AI 能完美复述答案时，我们到底该考什么？

新报告 / Report

2025 具身智能蓝皮书：复合机器人迎来爆发前夜

移动机器人产业联盟发布报告，2025 年具身智能复合机器人销量激增，尤其在半导体领域表现抢眼。“轮式底盘+机械臂”成主流，正从“功能机”向具备自主决策的“智能体”跨越。