37岁华裔学霸Edwin Chen凭借打工积蓄，在零融资背景下将Surge AI带至240亿美元估值。他拒绝传统低端外包模式，雇佣博士、教授及艺术家进行高阶标注，致力于编码“人类的丰富性”。其公司营收已达12亿美元，正通过差异化人才基因成为谷歌、OpenAI等巨头的核心供应商。
劳工局数据显示，由AI驱动的岗位缩减正在美国上演。初级“码农”正面临灭绝危机，而2026届CS毕业生求职难度达到疫情以来最高点。Karpathy警告，程序员正经历“9级地震”，未来工程师必须从代码编写者进化为能够驯服AI“Bug制造机”的高级驾驶员。
Anthropic联创Jack Clark预警，AI能力跃迁正与大众感知脱节。到2026年，AI驱动的赛博空间经济将以反直觉速度狂奔，形成庞大的Token交易之海。直接使用前沿AI的群体将与普通人产生巨大的认知鸿沟，现实世界正处于“沉默的警报器”状态。
2025年风靡的“氛围编程”正迎来冷静期。研究显示，AI辅助生成的代码错误率比人类高出41%，且多为深层逻辑谬误。开发者正沦为给AI“擦屁股”的审查官。业界正反思“机器绕道”导致的思维钝化，认为专业化模型辅助人类才是未来方向。
王小川在清华百川楼对谈中指出，AI医疗不应仅仅作为医生的工具或App，而应是具备长期记忆与动态规划的操作系统。他主张AI应为患者造“矛”、为医生造“盾”，在不破坏医患决策权结构的前提下，推动医学向更可验证的科学演进。
上海AI实验室发布SGI-Bench评测，发现顶级模型在复杂科研链条中表现乏力。即便最强模型Gemini-3-Pro得分也仅为33.83/100。模型在创意可行性、湿实验时序逻辑及数值稳定性上存在系统性短板，尚无法独立完成端到端的科研闭环。